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作者：王姗;孟蒙;王旭;张金华;沈钧康;段绍峰;
单位：东南大学医学院附属江阴医院影像科;苏州大学附属第二医院影像科;通用电气药业(上海)有限公司;
摘要：目的 探讨扩散加权成像纹理分析对前列腺移行带前列腺影像报告和数据系统（PI-RADS）3分病灶良恶性的应用价值。资料与方法 回顾性分析2018年5月—2023年12月东南大学医学院附属江阴医院51例患者共68枚前列腺移行带PI-RADS 3分病灶的MRI资料，选取扩散加权成像序列进行感兴趣区分割，并提取纹理特征。使用最小绝对收缩和选择算子算法进行特征降维和筛选。采用受试者工作特征曲线评估各参数的诊断效能。构建随机森林分类器，评价模型的诊断效能，并通过交叉验证方法验证模型的鲁棒性。结果 51例患者共68枚前列腺移行带PI-RADS 3分病灶中，前列腺癌30枚、前列腺增生结节38枚。最终筛选出7个纹理特征，构建的模型预测前列腺移行带PI-RADS 3分病灶良恶性的曲线下面积为0.91，准确度为85%，敏感度为90%，特异度为82%。交叉验证显示该模型的准确度为73%，敏感度为77%，特异度为70%。结论 基于扩散加权成像的纹理分析能有效预测前列腺移行带PI-RADS 3分病灶良恶性，为临床优化诊疗方案提供参考依据。
关键词：前列腺肿瘤;;磁共振成像;;扩散加权成像;;前列腺影像报告和数据系统;;影像组学;;纹理分析;;诊断,鉴别;;预测
基金资助：江阴市卫生健康委员会面上科研项目（S202103）
