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作者：饶斌斌;李帆;双明镜;黄道春;龙国华;
单位：国网江西省电力有限公司电力科学研究院;武汉大学电气与自动化学院;
摘要：近年来，高压变电站涉鸟故障频发，严重威胁变电站的安全稳定运行。为评估高压变电站涉鸟故障风险，从故障机理、故障敏感性、故障后果三个维度构建了变电站涉鸟故障风险评估体系，提出了一种基于球形模糊理论组合赋权和逼近理想解排序法(Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution, TOPSIS)的变电站涉鸟故障风险评估方法，采用此方法对江西省内88座变电站进行风险评估并划分为三个风险等级。结果表明：球形模糊理论改进的层次分析法削弱了非必要的主观特性，基于最小离差函数的组合赋权法兼顾了主观判断和数据信息，得到的结果相比于单一主、客观赋权更合理；引入马氏距离和灰色关联度的TOPSIS克服了欧氏距离的缺陷，提高了评估准确性，并通过历史涉鸟故障数据进行了验证。结果可指导变电站涉鸟故障差异化防治。
关键词：安全工程;涉鸟故障;变电站;风险评估;球型模糊理论;组合赋权;逼近理想解排序法(TOPSIS)
基金资助：国网江西省电力有限公司科技项目(521820220019)
