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作者：石剑云;黄慧远;
单位：大连交通大学交通工程学院;
摘要：针对危险品道路运输车辆路径问题，以运输总风险、运输总成本及车辆运输时间三者最小为优化目标，考虑道路车流速度随时间变化，构建时变风险下的危险品道路运输车辆路径优化模型，并设计了改进强度Pareto进化算法求解模型。该算法引入反向学习策略加强搜索能力，多组仿真试验算例计算表明，改进后的算法比原算法收敛性更好、求解精度更高。在考虑风险时变条件下，运输风险大致随交通量增大而增大，随车辆装载量降低而减小。相比于不考虑时变风险，时变风险模式下的车辆路径优化结果受道路交通状况影响显著，更贴近实际。根据所提出的时变风险下车辆路径优化模型，运输企业可考虑用户的需求量和道路交通状况进行路径规划，从而在保障运输安全的同时缩短车辆行驶里程和减少运输费用。
关键词：公共安全;车辆路径优化;进化算法;时变风险;人群暴露量
基金资助：辽宁省教育厅科学研究项目(LJKQZ20222462)
