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作者：李晓;郭朋玮;周茂忠;孙觅;李劲锋;张浩博;李宜馨;纪晓楠;
单位：郑州轻工业大学烟草科学与工程学院;红云红河烟草(集团)有限责任公司;河南中烟工业有限责任公司技术中心;
摘要：以5种牌号常规卷烟成品烟丝为研究对象，采用多重线性回归分析方法研究烟丝物理指标对其回弹特性的影响规律，并构建基于BP神经网络的烟丝回弹特性预测模型。结果表明：烟丝物理指标对烟丝回弹特性的影响程度从大到小依次为碎丝率>中丝率>长丝率>填充值>弹性>含水率，其中，中丝率、长丝率、弹性、含水率与烟丝回弹特性呈正相关关系，碎丝率、填充值与烟丝回弹特性呈负相关关系；所构建的BP神经网络预测模型，测试集预测值与真实值比对R~2为0.965 7,总体模型精度达到98.10%,烟丝回弹特性预测值与实测值之间的差异较小，模型具有较高的预测准确性和可靠性，可用于烟丝回弹特性的精确估算。
关键词：烟丝物理指标;;回弹特性;;多重线性回归分析;;BP神经网络
基金资助：中国烟草总公司标准项目(2020QB0012);; 河南中烟工业有限责任公司重点项目(AW201911)
