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作者：朱小慧;李国伟;苌道方;杜吉旺;
单位：上海海事大学物流工程学院;沪东中华造船(集团)有限公司;
摘要：[目的]为解决传统表面缺陷检测方法存在的速度慢、效率低、终端设备计算资源有限等问题，[方法]对基于改进YOLOv8s的热轧带钢表面缺陷检测方法进行分析。[结果]研究表明：相较于原始YOLOv8s模型，改进的YOLOv8s模型的检测精度与模型轻量化程度都得到了显著提升；相较于目前主流的表面缺陷检测算法，改进的YOLOv8s模型在热轧带钢表面缺陷检测中可有效提高小目标检测能力，其轻量化模型有利于在移动端或嵌入式设备上进行部署。[结论]研究成果可为热轧带钢表面缺陷检测提供一定参考。
关键词：YOLOv8s;热轧带钢;表面缺陷检测;轻量化;动态卷积
