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作者：沈可一;郑心月;肖晓月;吴丹;林昕皓;裴彤;孟雪晖;
单位：浙江中医药大学人文与管理学院;
摘要：目的：探讨超长住院日发生的影响因素，并构建预测模型，为缩短平均住院日提供科学参考。方法：选取某三甲医院44 901例出院患者作为研究对象，分为训练集35921例和验证集8980例，根据住院天数划分为超长住院组与常规住院组，采用多因素分析筛选超长住院的影响因素，构建列线图模型，采用C-index指数与校准曲线对模型进行评估。结果：发生超长住院日的患者共计1262例，占2.80%。回归分析结果表明，年龄、职业、手术/操作情况、疾病严重程度、高倍率病例、中药制剂和中医诊疗设备是影响超长住院日的因素(P<0.05)；列线图模型的内部与外部验证C-index指数分别为0.883和0.887，校准曲线结果良好。结论：年龄、疾病严重程度、高倍率病例和治疗方式是超长住院日的影响因素，基于这些因素构建的列线图模型对超长住院日发生风险的预测效果较好。
关键词：超长住院日;;住院日;;影响因素;;预测模型
基金资助：国家自然科学基金资助项目(72074064);; 浙江省医药卫生科技计划项目(2024KY1190)
