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作者：孙博;杨宗烨;张博文;马腾飞;陈维民;
单位：北京全路通信信号研究设计院集团有限公司工程设计研究院;兰州交通大学自动化与电气工程学院;中国铁路广州局集团有限公司广州电务段;中国铁路兰州局集团有限公司兰州通信段;
摘要：为解决城市轨道交通5G毫米波车车通信系统频谱资源不足的问题，对T2T通信频谱效率进行研究。首先，构建下行多用户簇的非正交多址接入（NOMA）系统模型，在保证簇内各天线能够通过串行干扰消除（SIC）成功分配功率的同时，完成NOMA系统中总频谱效率的设计；其次，提出簇内天线功率分配方案，在不设定速率限制的情况下实现最大功率分配；最后，采用卷积神经网络和长短期记忆神经网络辅助的NOMA通信方法 （CNN-LSTM-NOMA），对输入数据进行训练，得到最佳的频谱效率。结果表明：同一试验数据集下，所提方法的决定系数可达0.995 71，高于采用单一神经网络辅助的CNN-NOMA和LSTM-NOMA方法，两者决定系数分别为0.966 54和0.979 96，且CNN-LSTM-NOMA方法的频谱效率更接近最优无约束数字预编码。该研究可为未来城市轨道交通中提高T2T通信的频谱效率提供理论依据。
关键词：城市轨道交通;;非正交多址接入;;频谱效率;;毫米波;;T2T通信
基金资助：中国国家铁路集团有限公司科技研究开发计划课题（N2023G081）
