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作者：陈涛;鲜勇;任乐亮;
单位：火箭军工程大学;
摘要：为适应滑翔式高超声速飞行器在线突防轨迹规划面临的高精度、快速剩余航程预测需求，克服传统剩余航程预测方法难以兼顾预测速度和精度问题，提出了一种基于神经网络的智能预测方法。首先，基于航迹角负反馈的准平衡滑翔模型设计了样本生成方法。然后，建立了以高度、速度和航迹角为输入，剩余飞行航程为输出的神经网络模型，实现了滑翔段全程高精度快速剩余航程预测。最后，开展了仿真验证及结果分析。研究结果表明，剩余航程预测的准确率达到了99.87%,相比于解析估计公式法准确率提高了7.94%,同时在预测速度上要远快于精确求解方法。
关键词：高超声速飞行器;航程预测;神经网络;准平衡滑翔
