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作者：张春玲;赵训威;王志刚;吴冰;刘冬晖;范永学;
单位：国网信息通信产业集团有限公司;国网浙江省电力有限公司经济技术研究院;北京国电通网络技术有限公司;
摘要：随着卫星遥感、空间科技等技术的不断发展，通过卫星采集多源遥感数据已被广泛应用到诸多行业。将多源数据进行融合，生成信息更丰富、质量更高的图像，能更清晰地分析地物地貌地形情况，已成为近年来图像智能处理领域的技术研究前沿方向。文章基于人工智能卷积网络和注意力机制，提出一种统一融合网络，将不同光谱和空间属性的遥感源数据进行有效融合，生成具有精确光谱信息和清晰空间细节的高分辨率图像，为电网勘测选址选线等业务提供了辅助支撑的有效手段。实验结果表明，文章研究结果比现有典型方法具备更好的融合效果。
关键词：多源遥感数据融合;;电网勘测;;卫星遥感;;人工智能;;卷积神经网络;;注意力机制;;高分辨率图像
基金资助：国家电网公司科技项目（5700-202356317A-1-1-ZN）
