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作者：宋亚欣;陆潇;卢碧;王媛;鲁敏;
单位：武汉大学电气与自动化学院;国网湖北省电力有限公司超高压公司;
摘要：针对传统人力资源调度算法在复杂场景下分配效率低的问题，文中基于改进蜂群算法提出一种面向人力资源的实时均衡调配策略。对于传统蜂群算法存在的实时性差、易陷入最优解的缺点，在算法的首阶段引入最佳蜜源位置算法来提升收敛速度，在次阶段使用排序策略增加算法全局能力，在末阶段提出一种基于蜜源浓度的全局更新策略，以提升算法实时性，进而改进原算法的缺陷。实验测试结果表明：所提算法的迭代次数约为120次，相较于原算法有明显提升；对目标函数的求解值在对比算法中为最优，表明所提算法求解质量高、收敛速度快，能够有效提升资源管理水平。
关键词：人力资源调度;;改进蜂群算法;;资源均衡;;最佳蜜源位置优化;;排序策略;;蜜源浓度更新
基金资助：国家自然科学基金项目（31970990）
