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作者：崔莹;赵磊;李恒;刘辉;
单位：昆明理工大学信息工程与自动化学院;
摘要：针对带钢表面图像亮度不均匀、对比度低以及缺陷种类多、形式复杂的问题，提出一种基于小波去噪与改进Canny算法的带钢表面缺陷检测算法。首先通过小波变换将原始图像分解，对低频分量采用改进的同态滤波提高亮度和对比度，对高频分量采用改进的阈值函数进行去噪，并通过小波重构得到增强图像。其次对传统Canny算法进行改进，通过改进的自适应加权中值滤波进行平滑，并增加梯度方向模板；然后采用迭代式最优阈值选择法与最大类间方差法来求取高低阈值，提高算法的自适应性。最后采用形态学处理对缺陷边缘填充，并去除干扰边缘及毛刺，得到带钢表面缺陷区域。实验结果表明，所提算法对带钢表面缺陷的检测效果较好、精度较高，适用于多种类型的带钢表面缺陷检测。
关键词：小波去噪;;Canny算法;;带钢表面缺陷检测;;同态滤波;;自适应加权中值滤波;;形态学处理
基金资助：国家自然科学基金项目：面向复杂工业过程软测量的自适应鲁棒即时学习建模关键技术研究（62263016）
