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作者：翁金香;王浩名;周洋;胡红春;
单位：河南省烟草公司信阳市公司;中国烟草总公司职工进修学院;
摘要：为提高卷烟行业客户经理的工作效率和服务质量，提出一种基于机器学习算法的卷烟营销智能客户拜访策略。在构建卷烟客户价值分类模型的基础上，利用K均值聚类机器学习算法对零售客户进行分类，合理设置LKH超启发算法和Dijkstra最短路径算法的参数，对客户经理拜访路径进行最优规划和智能导航。仿真结果表明，基于机器学习算法的卷烟营销智能客户拜访策略显著提高了客户经理人均拜访户数、商户满意度，大大缩减了户均在途时间和商户拜访服务覆盖周期。文中提出的策略有助于推动卷烟营销工作质量变革、效率变革和动力变革。
关键词：卷烟营销;;机器学习;;智能客户拜访策略;;K均值聚类;;超启发算法;;最短路径算法;;商户满意度;;在途时间
