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作者：黄朝志;原红卫;耿永民;
单位：江西理工大学电气工程与自动化学院;
摘要：为降低永磁辅助开关磁阻电机(Permanent magnet assisted switched reluctance motor, PMa-SRM)的转矩脉动、提高其平均转矩，提出一种将遗传算法优化的支持向量机(Genetic algorithm optimizes support vector machine, GASVM)与非支配进化算法(Non-dominated sorting genetic algorithmⅡ, NSGA-Ⅱ)结合的混合多目标优化方法。首先介绍了PMa-SRM结构，通过田口法建立了实验样本数据，并通过方差分析分析了开通角、关断角、极靴角对PMa-SRM转矩脉动和平均转矩的影响。然后通过GASVM分别建立开通角、关断角、极靴角与PMa-SRM转矩脉动和平均转矩的预测模型。最后采用了NSGA-Ⅱ对预测模型进行全局寻优，并从NSGA-Ⅱ生成的Pareto前沿中选取最优设计。通过对比优化前后电机的输出性能以及样机转矩与振动实验，验证了运用GASVM-NSGA-Ⅱ优化设计方法的有效性。
关键词：永磁辅助开关磁阻电机;;转矩脉动;;多目标优化;;遗传算法优化的支持向量机;;NSGA-Ⅱ
基金资助：国家自然科学基金项目(52167005);; 江西省教育厅项目(GJJ200826)
