来源：期刊VIP网 时间：
作者：韦明辉;江丽霞;涂凤秒;姜蓬勃;
单位：西南石油大学机电工程学院;石油天然气装备技术四川省科技资源共享服务平台;
摘要：提出了一种基于样本熵（SE）和峭度均方差（KSD）优化的分数阶变分模态分解（FRFT-VMD）的故障特征提取方法，同时结合随机森林（RF）分类器对故障进行自动识别分类。针对分数阶傅里叶变换中阶次选择对于数据可分性影响较大的问题，提出利用搜寻样本熵最小值来得到分数阶最优阶次，使得数据中重叠交叉部分在分数域内能更好分离。同时利用峭度均方差准则寻找变分模态分解最优参数使变分模态分解效果更好。通过数据库和实测数据的研究结果表明，该方法提取的信号包含更多和更明显的故障特征频率，大幅度提高了滚动轴承不同状态的故障诊断准确率。
关键词：分数阶Fourier变换;;变分模态分解;;特征提取;;故障诊断
基金资助：国家自然科学基金项目(51804267);; 中国石油大学石油资源与勘探国家重点实验室项目(北京)(PRP/open-1610)
