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作者：胡杰;杨光宇;何陈;朱雪玲;
单位：武汉理工大学现代汽车零部件技术湖北省重点实验室;武汉理工大学汽车零部件技术湖北省协同创新中心;新能源与智能网联车湖北工程技术研究中心;
摘要：鉴于现有电动车能耗预测多基于实验室条件，存在结果过于理想化或预测准确度不足的问题。本文基于北京市51路公交车的实车运行数据，分析能耗影响因素，通过时钟循环编码优化时间信息、使用箱线图设置阈值以构造行驶工况、建立基于熵权法的驾驶行为评价体系对驾驶行为与工况状态进行辅助分析，最后，对聚类后的4类典型工况片段分别建立引入注意力机制的LSTM能耗预测模型，并将其与传统LSTM及LGBM等多种预测模型进行对比分析，验证结果表明引入注意力机制的LSTM预测模型性能显著高于其他模型。
关键词：城市交通;;能耗预测;;数据驱动;;驾驶行为;;注意力机制
基金资助：湖北省科技重大专项（2020AAA001）
