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作者：陈春晖;雒攀;董文洁;韩涛;孙嘉晨;周俊林;
单位：兰州大学第二医院放射科;兰州大学第二临床医学院;甘肃省医学影像重点实验室;医学影像人工智能甘肃省国际科技合作基地;
摘要：垂体神经内分泌肿瘤（pituitary neuroendocrine tumor, PitNETs）虽然大多数表现为良性肿瘤，但垂体功能障碍、肿瘤侵袭性及不同并发症的出现可显著影响PitNETs患者的生存质量，因此对肿瘤预后进行无创评估在临床决策中具有重要意义。PitNETs的诊断与治疗高度依赖MRI，而机器学习作为人工智能的一个分支领域，近年来已成为医学领域中的热门议题。MRI机器学习在PitNETs的预后评估方面发挥了重要作用。本文就MRI机器学习在预测PitNETs化疗预后、术后复发/缓解、术后并发症及术后放疗预后方面的研究进展进行综述，以期为其个体化预后评估提供临床指导意义，为进一步研究指明方向。
关键词：垂体神经内分泌肿瘤;;磁共振成像;;机器学习;;深度学习;;影像组学;;预后评估
基金资助：国家自然科学基金项目（编号：82371914）~~
