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作者：孙绍梅;王若兰;毕承柳;李勤勍;杨军;
单位：云南省肿瘤医院(昆明医科大学第三附属医院)放射科;
摘要：乳腺癌是一种严重危害女性生命健康的疾病，准确高效的诊疗策略是提高患者生存率和生活质量的关键。近年来，基于乳腺MRI的人工智能（artificial intelligence, AI）研究在乳腺癌早期诊断、精准治疗及预后评估等方面都取得显著进展。本综述就近年来AI MRI在乳腺良恶性病变鉴别、乳腺癌分子分型、乳腺背景实质强化定量评估、腋窝淋巴结状态预测、疗效预测、复发预测等方面的研究进展进行总结，同时提出当前存在的局限性和面临的挑战，以期为优化诊疗策略、促进基于乳腺MRI的AI技术发展提供参考。
关键词：乳腺癌;;磁共振成像;;人工智能;;深度学习;;影像组学;;诊断;;预后
基金资助：国家自然科学基金项目（编号：82060313）;; 云南省基础研究专项项目（编号：202201AW070002、202301AY070001-243）;; 云南省科技人才与平台计划项目（编号：202305AC160020）~~
