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作者：隋莲玉;孟欢;王佳宁;殷小平;
单位：河北大学临床医学院/河北大学附属医院放射科;河北大学附属医院炎症相关肿瘤精细影像河北重点实验室放射科;
摘要：脑转移瘤（brain metastases, BMs）是发病率最高的颅内恶性肿瘤，其中肺癌BMs在临床中尤为常见，这与肺癌的不良预后和高死亡率紧密相关。因此，对肺癌BMs的精准诊疗对于其临床管理而言具有举足轻重的意义。磁共振成像（magnetic resonance imaging, MRI）因其高度的敏感性和特异性已被广泛视为BMs诊断及预后评估的影像学金标准。MRI影像组学能够通过高通量的特征提取方法，更为精细地刻画肿瘤的内部结构和异质性，从MRI中挖掘出的定量图像特征与肿瘤的生物学行为和临床预后密切相关，可为临床医生提供更为丰富的决策支持信息，从而提升诊断的精准度和治疗的个性化。近期的研究显示，MRI影像组学在提高临床医生对肺癌BMs的诊断、分类、治疗以及预后预测的准确性和高效性方面表现出巨大潜力。本文旨在从数据分割处理和模型建立方面广泛总结MRI影像组学在肺癌BMs中的最新应用，以期为这一新兴领域的研究提供启示。
关键词：脑转移瘤;;肺癌;;磁共振成像;;影像组学;;深度学习;;人工智能
基金资助：河北大学研究生创新资助（编号：hbu202431）~~
