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作者：陈莉军;王琳;
单位：甘肃中医药大学临床医学院;甘肃省人民医院放射科;甘肃中医药大学附属医院放射科;
摘要：甲状腺结节（thyroid nodule, TN）是最常见的内分泌疾病之一，其发病率随着年龄的增长而增加，早期区分良恶性结节有助于患者的治疗和预后，具有重要的临床意义。传统的影像学方法在TN的诊疗评估中具有不可替代的作用，但受限于主观性，难以提供全面的生物学特征。影像组学通过提取大量医学影像特征，并结合机器学习（machine learning, ML）和统计学分析方法，能够识别并量化疾病特征，为TN的预测、评估和治疗提供了新视角。本文总结了影像组学在TN定性诊断中的最新研究进展，重点探讨了基于超声、CT及MRI等影像组学方法在TN中的研究现况，并讨论了影像组学在TN诊疗中面临的挑战，强调其在改善临床决策中的重要意义，以期为TN的个性化和精准诊疗提供一定参考。
关键词：甲状腺结节;;影像组学;;超声检查;;磁共振成像;;正电子发射断层扫描
基金资助：甘肃省自然科学基金项目（编号：21JR7RA619）;; 甘肃省人民医院院内项目（编号：20GSSY3-9）~~
