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作者：周伯琪;曹云太;杨瑷如;侯昱胤;曹明泰;
单位：青海大学附属医院影像中心;
摘要：结直肠癌（colorectal cancer, CRC）是常见的消化道恶性肿瘤之一，且死亡率高。近年来，基于分子标志物的CRC精准治疗模式已崭露头角，成为该疾病治疗领域的重要发展方向。在此背景下，大鼠肉瘤（rat sarcoma, RAS）和RAS同源物B1(v-raf murine sarcoma viral oncogene homolog B1, BRAF)基因作为CRC分子分型的关键指标，对于治疗方案的制订、肿瘤预后的评估以及复发风险的预测，发挥着至关重要的作用。目前，病理活检作为诊断CRC患者基因突变状态的金标准，虽具有确诊价值，但侵入性操作和可重复性差限制了其在临床诊治方案选择中的应用。鉴于这一现状，迫切需要开发一种无创且精准检测CRC患者基因突变状态的方法，以便为临床决策提供更有效的支持。本文旨在对影像组学和深度学习在预测CRC相关基因突变领域的研究进展进行综述，为结直肠患者的临床诊治提供新的研究视角和潜在的治疗策略。
关键词：结直肠癌;;基因突变;;磁共振成像;;计算机断层成像;;影像组学;;深度学习
基金资助：国家自然科学基金项目（编号：82260346）;; 青海省科技计划项目（编号：2023-ZJ-918M）~~
