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作者：王晓燕;喻志伟;何莹;汪涛;黄梓涵;季仁东;
单位：淮阴工学院电子信息工程学院;江苏省湖泊环境遥感技术工程研究中心;
摘要：红花为常用中药，具有活血通经、散瘀止痛的功效。近年来市场上常出现染色的红花，严重影响其品质和疗效。为对染色红花进行有效鉴别，应用紫外可见分光光度计分别测定红花、染色剂及染色红花的光谱数据，发现红花在329 nm和398 nm处有明显特征峰，染色剂胭脂红和日落黄各有2个特征峰，分别位于331, 505 nm及313, 481 nm。分析发现，当红花中染色剂浓度较高时，可以从光谱图像上直接观察到染色剂对应波峰，从而分辨出染色红花；而当染色剂浓度较低时，因光谱重叠则无法有效区分。基于紫外可见吸收光谱应用BP神经网络训练分类模型，结果表明，在不同染色剂浓度下，模型对红花、染色红花的识别正确率为100%，为红花染色的快速检测分析提供了一种新方法。
关键词：紫外可见吸收光谱;;BP神经网路;;红花染色;;分类识别
基金资助：国家自然科学基金(62141502);; 江苏省产学研合作项目(BY20231118);; 江苏省研究生科研与实践创新计划项目(SJCX23-1857);; 淮阴工学院研究生科技创新计划项目(HGYK202422)资助
