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作者：关丛荣;陈思琦;周勇;陈吉文;
单位：智能检测技术与仪器实验室北方工业大学电气与控制工程学院;
摘要：本文基于EDTA容量法和NaOH滴定法，提出一种基于卷积神经网络的稀土总量和酸度联合滴定自动分析仪，以实现稀土料液中稀土总量和稀土萃取流程中洗液酸度的在线检测。样品的自动前处理由切换阀配合步进电机蠕动泵实现；基于卷积神经网络（CNN）算法提取溶液图像特征，排除颜色交替变化的干扰，从而实现滴定终点判定。本自动分析仪将自动滴定与神经网络相结合，实现了样品前处理、滴定、终点判定一体化，可用于测定稀土料液中稀土总量和稀土酸度；且可同时进行5个样品的滴定试验，提高了检测效率。
关键词：稀土总量;;酸度;;自动检测;;卷积神经网络
基金资助：国家重点研发计划项目(2021YFF0700102)资助
