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作者：张艳伟;王楠;朱凌坤;
单位：武汉理工大学交通与物流工程学院;水路交通控制全国重点实验室;
摘要：多码头泊位联合分配是港口资源整合、提升服务水平的重要手段。针对集装箱港口多码头泊位计划，考虑不同码头泊位条件、岸桥能力等因素，构建多码头泊位-岸桥集成分配数学模型。设计改进灰狼算法（IGWO），利用离散化映射进行编码设计，基于优胜劣汰法实现种群动态进化。设计算例，将IGWO与果蝇算法和粒子群算法进行对比。结果显示：IGWO算法优化结果分别提升16.6%和21.1%；利用IGWO对不同船舶到港密度泊位算例进行求解，其中，多码头泊位分配可有效减少总时间成本及延误船舶数量，节省岸线资源约10%。结果表明：设计的模型及算法可有效解决多码头泊位联合分配问题。
关键词：集装箱港口;;多码头资源分配;;泊位计划;;泊位-岸桥集成分配;;灰狼算法
基金资助：新一代人工智能国家科技重大专项（2022ZD0119303）
