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作者：崔建勇;张旺辰;侯舒航;任鹏;刘善伟;宿新元;
单位：中国石油大学(华东)海洋与空间信息学院;
摘要：针对卫星遥感影像大气校正精度受限的问题，提出一种基于无人机高光谱协同的“空天地”逐级校正方案。该研究以青岛市唐岛湾水域为实验区，结合卫星、高光谱无人机及地面光谱仪同步观测数据，设计多平台协同校正方案。首先通过逐像素匹配法（MPP）与经验线法（ELM）融合消除低空大气干扰；再利用指数三角优化算法（ETO）改进BP神经网络，建立卫星与无人机数据的非线性映射关系。实验结果显示，“空天地”逐级校正后卫星影像地表反射率与实测光谱的决定系数（R2）达0.92；叶绿素a(Chl-a)反演均方根误差（RMSE）降低至1.21μg/L，反演精度较校正前提升42%。研究表明，该实验方案可以有效提高卫星影像的大气校正精度。
关键词：大气校正;;多源数据;;水色遥感;;高光谱;;BP神经网络
基金资助：国家自然科学基金重点项目(U1906217);; 国家重点研发计划项目(2017YFC1405600);; 山东省自然科学基金面上项目(ZR2023MD115)
