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作者：钟志;牛国标;刘磊;单明广;
单位：哈尔滨工程大学信息与通信工程学院;黑龙江省先进智能感知技术协同创新中心;
摘要：在船舶、海洋工程装备等领域，振动噪声工况呈现出复杂的宽-窄带复合噪声的特点。以往主动控制技术只针对单一类型的噪声进行消减，导致整体减振效果不佳。为解决上述问题，设计了一种能够消减宽-窄带复合噪声的混合频谱主动减振（MSN-HVNC）算法，并在X型小浮筏配机实验平台进行实验验证。MSN-HVNC算法由窄带噪声控制子系统（NBCS）和宽带噪声控制子系统（WBCS）两个子系统组成，两者协同完成对混合频谱噪声的消减。其中，WBCS采用含有预训练的选择系数模型的滤波x最小均方（FxLMS）算法，来完成宽带噪声消减；NBCS采用自适应陷波技术，对能量集中的窄带线谱噪声进行消减。用减振后的残余振动噪声来衡量减振水平，并作为误差信号更新控制器权重。最后，用X型小浮筏配机结构来搭建实验平台，完成振动噪声的主动控制实验。结果表明，MSN-HVNC算法对单频窄带振动噪声在50、75 Hz工况下的平均减振效果分别为23.6、21.3 dB;MSN-HVNC算法对模拟多源耦合振动场景下，混合激励振动信号的平均减振效果为12.4 dB，均优于传统控制算法，对宽-窄带复合的混合频谱噪声具有良好的消减效果。
关键词：主动控制;;混合频谱噪声;;预训练模型;;协同控制
基金资助：黑龙江省2024年度高等教育教学改革研究项目重点项目（SJGZB2024059）
