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作者：陆锐;董亚楠;尹苗;余鑫;杨金龙;陈希文;
单位：绵阳师范学院动物疫病防控与健康养殖工程技术研究中心;四川生猪重大疫病监测与防控工程研究中心;重庆市畜牧科学院;
摘要：随着科技的快速发展，人工智能技术在众多领域得到了广泛应用，畜牧业也不例外。人工智能能够有效提升畜牧业的生产效率和管理水平，推动畜牧业向智能化、数字化和可持续化方向发展。具体而言，计算机视觉技术通过实时监测动物行为和健康状况，实现了疾病的早期预警和精准饲养管理;自然语言处理技术则通过智能诊断和养殖管理平台为畜牧业生产者提供了智能化的决策支持。尽管人工智能技术在畜牧业中的应用仍面临计算资源需求高、数据标注困难等挑战，但随着技术的不断进步，其应用前景广阔。本文对人工智能在畜牧业中的应用研究进展进行了综述，重点探讨了计算机视觉技术和自然语言处理技术在畜牧业中的具体应用，阐述了人工智能在动物健康监测、饲养管理优化及智能诊断等方面的优势与挑战，以期为人工智能在畜牧业中的进一步应用研究提供参考依据。
关键词：人工智能;;畜牧业;;计算机视觉;;自然语言处理;;智能养殖;;数据融合
基金资助：四川省重点研发项目(2023YFN0045);; 中央引导地方科技发展资金项目(2023ZYDF086)
