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作者：顾永跟;邵成璋;殷雨洋;黄杰;陶杰;
单位：湖州师范学院信息工程学院;浙江省现代农业资源智慧管理与应用研究重点实验室;湖州市农业科学研究院;
摘要：为了推动湖羊生长过程中饲料的合理利用和畜牧业的高质量发展，本研究提出了一种基于知识图谱与案例推理的湖羊精准饲喂推荐模型，从中国知网选取2013—2024年发表的121篇论文中的案例作为历史案例库，知识图谱的数据由国家农业科学数据中心和湖州市农业科学研究院所著《湖羊养殖技术》共同组成，采用知识推理和案例推理组合的方式，模型涵盖饲喂方案的推荐及具体饲料饲喂量的推荐两个核心环节。在饲喂方案的推荐中利用知识图谱对待推荐事件进行信息检索，并通过知识推理对缺失部分进行预测，与已有信息整合最终得到饲喂方案;在具体饲料饲喂量的推荐中利用历史饲喂案例构建的案例库，检索出与待饲喂事件最为相似的N个饲喂案例并进行加权求和，最终得到该推荐事件所需的各项营养需求量，并通过使用约束最优化的饲料饲喂量获取算法得到各种饲料的饲喂量。结果表明:模型推荐饲喂建议与实际饲喂方案不符的饲喂建议占比为7.34%;对于代谢能、干物质、粗蛋白、中性洗涤纤维、酸性洗涤纤维、粗脂肪、粗纤维、粗灰分、钙、磷各指标的预测精度分别达到了76.26%、63.47%、86.93%、80.57%、79.18%、92.87%、87.69%、89.33%、95.24%、96.05%。说明本研究提出的基于知识图谱与案例推理的湖羊精准饲喂推荐模型能够输出详细的饲喂方案和精确的营养需求，且可解释性较强。
关键词：湖羊;;知识图谱;;知识推理;;精准饲喂;;案例推理
基金资助：湖州市科技计划重点研发项目(2022ZD2002);; 湖州师范学院研究生科研创新项目(2024KYCX57)
