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作者：谭羽尘;王一鸣;金晓;张跃;张晶雪;
单位：上海船舶设备研究所;
摘要：[目的]为解决直翼推进器在实际运行过程中螺距数据存在的标签缺失与分布不平衡的问题，[方法]提出一种基于对比学习的螺距数据补全方法。对振动加速度信号进行自功率谱分析，以增强特征表达。设计改进的负指数对比损失函数，利用大量无标签数据学习与螺距高度相关的鲁棒标量表征。结合少量标注数据进行线性拟合，实现螺距数据补全。[结果]结果表明：该方法在模拟标签缺失和数据不平衡的两类试验任务中，性能均显著优于典型模型，能够有效实现螺距信息的高精度补全。[结论]研究结果可为直翼推进器的精确控制和智能诊断提供数据基础。
关键词：直翼推进器;;数据补全;;对比学习
