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作者：郭飞;顾一清;蔡笑驰;黄建涛;
单位：上海船舶研究设计院;
摘要：[目的]为进一步提升船舶的数字化、智能化和自主化水平，[方法]结合大语言模型（LLMs）的技术特点与智能船舶的应用场景，对LLMs在信息处理、知识管理、场景生成及人机交互等方面的应用前景进行探讨。[结果]LLMs通过多模态理解、迁移泛化和逻辑推理等能力，能够显著弥补传统人工智能方法在数据匮乏、性能有限和场景泛化等方面的不足，全面提升智能船舶的智能化和自主化水平。在智能船舶领域落地LLMs过程中仍需要重点关注和解决数据隐私与安全、模型部署难度、可解释性不足以及与既有系统的适配性等挑战，以保证LLMs应用的安全性、技术可行性和经济可行性。[结论]研究结果可为大语言模型在智能船舶上的应用提供一定参考。
关键词：智能船舶;;大语言模型(LLMs);;人工智能;;工业应用
