来源：期刊VIP网 时间：
作者：陈远聪;涂晓燕;
单位：华南农业大学珠江学院;
摘要：<正>0引言船舶作为海洋运输的主要工具，其种类繁多，包括货船、客船和渔船等。准确识别船舶类型对于海洋交通管理、渔业监管、海上安全保障等方面具有重要意义。传统的船舶识别方法主要依赖人工观察或简单的图像处理技术，效率低且准确性难以保证。基于计算机大数据的船舶视频图像类型识别技术借助深度学习算法和大规模的船舶图像数据集，能够自动提取船舶特征并进行准确分类，大大提高了识别的效率和准确性，为海事部门的监管决策、航运企业的安全运营等提供了强有力的技术支撑。
