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作者：霍一鹤;周巍;刘怡美;张海林;宋士昭;王永岗;
单位：长安大学运输工程学院;河北高速公路京雄筹建处;北京交科公路勘察设计研究院有限公司;
摘要：为探究公路客货运输重特大事故中不同碰撞形态的关键致因,以及事故影响因素间的关系,使用Apriori算法对170起事故数据进行关联规则挖掘,并基于强关联规则构建单车、多车事故致因网络。研究通过分析强关联规则探究不同碰撞形态的关键致因,并利用度、中介中心度等指标分析事故风险的传播路径并识别关键因素。结果显示:在单车事故中,自行改装对起火事故的提升度最高,为8.2;在多车事故中,自行改装对侧面刮擦或磨损事故的提升度最高,为2.35;多车事故致因网络节点间的联系较单车事故更紧密;超速驾驶在事故致因网络中的入度均最大,表明该因素易受到其他因素的影响;操作不当和非法营运对事故的发生起中介作用;对权重中心度分析发现,在单车事故中超车行为会促使驾驶员违规驾驶,而雨雪天气易诱发多车事故。基于分析结果,研究提出了安全防范措施。
关键词：安全工程;;重特大交通事故;;事故致因;;复杂网络;;关联规则
基金资助：河北省交通运输厅科技项目(JX-202002)
