来源：期刊VIP网 时间：
作者：张益静;汪洋;杨兴燚;刘华飞;罗超良;袁达;
单位：湖南汽车工程职业大学协同创新中心;湖南工业大学经济与管理学院;南华大学资源环境与安全工程学院;核动力运行研究所;国网湖南省电力有限公司株洲供电分公司;湖南工业大学理学院;
摘要：核安全文化评估是预防核电厂安全事故的有效途径,而评估模型是提高评估结果准确性和有效性的关键。针对现有核安全文化评估模型及方法存在的局限,研究提出了一种改进贝叶斯网络模型的核安全文化评估方法。该模型集合网络分析法(Analytic Hierarchy Process,ANP)、区间二型模糊逻辑系统(Interval Type-2 Fuzzy Logic Systems,IT2FLSs)、云模型(Cloud Model,CM)、改进的Dempster-Shafer(D-S)证据理论和贝叶斯网络(Bayesian Network,BN),有效地处理了评估过程中的模糊性、随机性、不确定性和冲突信息。将改进贝叶斯网络模型应用于我国某运行核电厂F的核安全文化评估,并与行业权威机构评估结果进行对比分析,验证了该模型的有效性和可靠性。结果显示:F核电厂的核安全文化达到了最高级别(Ⅰ级),但在安全沟通、激励、经验反馈和培训方面存在薄弱环节,需要及时采取针对性的改进措施。因此,改进贝叶斯网络模型适用于核安全文化评估,可为核电厂的安全管理与决策提供重要参考。
关键词：安全社会科学;;核安全文化评估;;贝叶斯网络;;区间二型模糊逻辑系统;;云模型
基金资助：湖南省自然科学基金项目(2022JJ50084);; 湖南省教育厅优秀青年项目(23B0572,23B0547)
