来源：期刊VIP网 时间：
作者：詹良通;赵润泽;吴林波;张益豪;
单位：浙江大学岩土工程研究所;浙江大学软弱土与环境土工教育部重点实验室;浙江大学超重力研究中心;
摘要：为量化水文地质条件对固废填埋场地下水污染范围的影响,研究建立了使用数值模拟与反向传播(Back Propagation,BP)神经网络的估算模型。基于我国填埋场地概化水文地质模型,结合正交试验原理,模拟了3类水文地质类别下的填埋场渗滤液渗漏后50 a的地下水污染物迁移距离。基于5个水文地质参量,建立了迁移距离的BP神经网络预测模型。数值模拟结果显示,影响迁移距离的关键因素为下卧层渗透系数、堆体底面相对地下水位面高差、堆体渗滤液液位相对地下水位面高差,以及背景地下水水力梯度。BP神经网络结果显示,模型可有效预测迁移距离,决定系数为0.87,结果得到了3个场调案例的支撑。研究推广了填埋场地概化水文地质模型的应用,为填埋场地下水污染的影响范围提供了快速预测工具。
关键词：环境工程学;;填埋场;;水文地质;;正交试验;;BP神经网络
基金资助：国家自然科学基金青年项目(42307195);; 国家重点研发计划项目(2018YFC1802300)
