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作者：盛嘉玖;陈果;刘曜宾;贺志远;王浩;尉询楷;
单位：南京航空航天大学民航学院;南京航空航天大学通用航空与飞行学院;北京航空工程技术研究中心;
摘要：针对多点最优最小熵解卷积调整（Multipoint optimal minimum entropy deconvolution adjusted,MOMEDA）进行改进，提出一种增强MOMEDA算法，并应用于滚动轴承微弱故障诊断。首先构造一种可反映滤波效果的频域指标，由此发现MOMEDA滤波效果关键取决于故障周期而非滤波长度；然后提出一种自相关、包络解调和多点峭度（Multipoint Kurtosis, MKurt）相结合确定最优故障周期的方法；采用外机匣测点的滚动轴承故障与正常数据进行验证，结果表明：该方法能有效克服传统MOMEDA算法难于选取故障周期的问题，可自适应地提取出更为显著的故障周期；最后与基于MED的协同诊断方法进行对比，发现MOMEDA重点在确定故障周期，而基于MED的协同诊断方法关键在选择滤波长度，当正确提取故障周期后，MOMEDA滤波效果更优。
关键词：滚动轴承;;MOMEDA;;MKurt;;故障诊断;;特征增强
基金资助：国家自然科学基金项目（52272436）;; 国家科技重大专项计划（J2019-IV-004-0071）;; 江苏省研究生科研与实践创新计划（KYCX200211）
