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作者：杜明林;王学文;岳忠奇;郝熠;赵媛;
单位：北方自动控制技术研究所;
摘要：针对传统单目标跟踪算法在面对以小目标、快速移动与目标分辨率快速变化等问题时的不足，分析单目标跟踪特征提取模块，提出一种将深度像素互相关与孪生注意力网络相结合的方法，采用最大池化与平均池化获取像素级模板特征，从而提取像素级相关信息，改善特征提取时感受野不匹配问题，并提高了算法定位能力，降低背景噪声影响。在OTB100数据集中进行实验，验证深度像素互相关结合孪生网络的单目标跟踪方法有效性。
关键词：目标跟踪;;孪生网络;;注意力机制;;自适应卷积;;深度像素互相关
