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作者：胡良波;
单位：郑州科技学院;
摘要：针对火灾防控环境下火灾检测误报率高的问题，提出一种基于多颜色空间动态融合的火灾图像偏色度量化方法。通过构建RGB、HSV、YCBCR和LAB四维联合特征空间，设计双层权重分配机制，并结合火焰光谱先验与烟雾散射模型动态，提出改进的加权方差度量与L2归一化联合偏色因子向量，建立跨颜色空间的统计一致性基准。实验表明，该方法在火灾中各混合场景中，类间偏色度差异较单一颜色空间有效提升，类内时空差异衡量精准，有效解决了传统方法在动态光照和烟雾遮蔽下的量化偏差问题，证明了颜色空间混合偏色度量化的优越性，为复杂火灾场景的精准检测提供了新的量化依据。
关键词：火灾检测;;多颜色空间融合;;偏色度量化;;动态权重分配;;加权方差度量
