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作者：付超;冯纪坤;刘金彪;杜秀菊;张艳华;贾长治;
单位：河北师范大学;陆军工程大学石家庄校区;
摘要：火炮身管寿命预测对火炮作战效能和安全性能有至关重要的作用。针对传统方法预测精度较低且需要大量身管内壁磨损数据的局限性，提出了一种基于遗传算法和改进粒子群算法的混合优化支持向量机模型。实验表明，该模型在小样本数据下的平均相对误差在3%以内，证明了此方法预测火炮身管寿命的有效性。提出的混合优化模型为进一步完善火炮寿命预测理论提供了技术参考，可以推广至其他相关领域。
关键词：火炮身管;;寿命预测;;支持向量机;;粒子群算法;;遗传算法
基金资助：河北省重点研发计划基金（22351805D）;; 河北省军民融合科技创新基金（SJMYF2022X6）;; 中央引导地方科技发展基金资助项目（246Z0302G）
