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弹箭与制导学报2025年第06期:一种基于多层感知神经网络的弹着点快速预测方法

来源:期刊VIP网 时间:


作者:韩梦凡;邱明;宋杰;卢大斌;许啸;

单位:南京理工大学机械工程学院;中国兵器工业第208研究所;

摘要:为提高某小口径枪弹弹着点的预测效率和预测精度,本文提出一种基于多层感知机(Multilayer Perceptron, MLP)的弹着点快速预测方法。该方法通过MLP实现从弹丸初始条件到弹丸出膛姿态的高效映射,并结合六自由度外弹道模型计算弹丸在300米处的落点位置。通过弹丸出膛姿态的有限元计算数据集训练MLP,并对比了基于MLP的方法和传统有限元计算方法的计算精度。结果表明,基于MLP的代理模型方法结合了有限元模型的高计算精度和数值模拟计算的快速性,实现了计算精度和计算效率的平衡。本文方法在保证精度的前提下显著提升了计算效率,为快速预测弹道精度、提高计算资源利用率提供了新思路。

关键词:多层感知机;;弹道预测;;初始扰动;;快速计算;;射击精度

基金资助:国家自然科学基金:52475108(唯一标注)