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作者：黄炎;孙树珂;谭应训;韦俐汕;牙韩华;
单位：河池市第一人民医院医学影像科;河池市第一人民医院神经内科;
摘要：目的 分析人工智能（artificial intelligence, AI）辅助磁共振成像（magnetic resonance imaging, MRI）共同序列[常规序列+灌注加权成像（perfusion-weighted imaging, PWI）序列整合]后处理方案对急性缺血性脑卒中（acute ischemic stroke, AIS）的诊断效能及评估效率。材料与方法 前瞻性纳入AIS患者200例，均于河池市第一人民医院2023年6月至2025年6月行MRI检查。扫描序列包括常规序列[T1加权成像（T1-weighted imaging, T1WI）、T2加权成像（T2-weighted imaging, T2WI）、弥散加权成像（diffusion-weighted imaging, DWI）、液体衰减反转恢复序列（fluid-attenuated inversion recovery, FLAIR）、磁共振血管成像（magnetic resonance angiography, MRA）]及PWI序列[动脉血质子自旋标记成像（arterial spin labeling imaging, ASL）、动态磁敏感对比增强灌注成像（dynamic susceptibility contrast, DSC）]。由两名高年资影像科医师作为观察者，采用双盲法，使用Likert5级量表进行图像质量评分；采用加权Kappa系数评估观察者间一致性；采用组内相关系数（intra-class correlation coefficient,ICC）评估观察者内重测一致性。同时，基于PWI序列数据，分为PWI组（手动，使用后处理工作站）与PWI+AI组（AI辅助，使用AI软件）。两组后处理方式均包括勾画感兴趣区（region of interest, ROI），测量并对比脑血流量（cerebral blood flow,CBF）、脑血容量（cerebral blood volume, CBV）定量参数，采用受试者工作特征（receiver operating characteristic, ROC）曲线分析两种后处理方式的诊断效能，采用DeLong检验比较曲线下面积（area under the curve, AUC）的差异，记录并比较图像后处理用时。结果 PWI+AI组各序列图像质量主观评分均≥3分（满足临床需求），5分占比76.0%～77.5%，高于PWI组（均P<0.05）。观察者间一致性良好（加权Kappa:0.754～0.826）,95%置信区间（confidence interval, CI）:0.715～0.855，观察者内重测一致性优秀（ICC=0.82,P<0.001）。ASL、DSC序列中，PWI+AI组CBF、CBV低于PWI组（均P<0.001）。ROC曲线显示，PWI+AI组CBF、CBV的AUC分别为0.815(95%CI:0.751～0.894)和0.826(95%CI:0.765～0.912)，均高于PWI组（0.674、0.681，均P<0.05）。PWI+AI组图像后处理用时较PWI组缩短86.2%[(2.1±0.6) min vs.(15.2±3.5) min,P<0.001]。结论 AI辅助MRI共同序列后处理方案提升AIS诊断效能与评估效率，为急诊诊疗及临床决策提供了可靠的影像学支撑。
关键词：急性缺血性脑卒中;;磁共振成像;;灌注加权成像;;人工智能;;图像后处理;;诊断效能;;评估效率
基金资助：河池市科技计划项目(编号：河科AB231020);; 广西壮族自治区卫生健康委员会自筹经费科研课题项目(编号：Z-M20241811)~~
