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作者：张蕾;孟令惠;
单位：河北医科大学第三医院医学影像科;河北医科大学第二医院医学影像科;
摘要：影像学在脊柱椎骨骨折（vertebral fracture, VF）的识别及诊断中发挥着重要作用，尤其对临床制订治疗方案至关重要。近年来，人工智能（artificial intelligence, AI）技术迅猛发展，在VF的图像分割、检测与诊断中展现出巨大潜力。然而，现有综述多局限于骨折检测或病因分类等单一视角，未能系统梳理该领域的整体进展与核心挑战。因此，本文对AI在脊柱VF影像学中的应用进行综述，涵盖其在脊柱VF分割与标注、检测与诊断等方面的技术方法与研究现状，指出当前研究存在数据集局限、依赖单模态影像、病因解析不足等问题，并展望扩大数据集、融合多模态影像及加强跨领域交叉研究的发展方向，为推动相关AI模型向稳定、可靠的临床辅助诊断工具转化，最终为提升VF的诊疗效率与精准性提供理论借鉴。
关键词：椎骨骨折;;人工智能;;深度学习;;磁共振成像;;体层摄影术
基金资助：中关村精准医学基金会临床科研项目~~
