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作者：白旭;王海屹;
单位：解放军总医院第五医学中心放射诊断科;解放军总医院第一医学中心放射诊断科;
摘要：肿瘤异质性是治疗抵抗与预后不良的核心原因。生境成像作为一种新兴的影像分析范式，通过无监督聚类等方法将肿瘤内部分解为具有不同生理病理特征的子区域（即“生境”），实现了对肿瘤微环境的空间可视化与定量解析，为无创评估肿瘤异质性提供了可行工具。本述评概述生境成像的技术原理，详述其基于多模态影像和聚类算法生成生境地图的方法，并强调其与影像组学深度融合在预测治疗反应、生存预后及基因状态方面的性能表现。尽管在胶质母细胞瘤、乳腺癌等多癌种中展现出应用潜力，生境成像的临床转化仍面临诸多挑战。未来，生境成像的发展依赖于恪守标准化原则及强化生物学验证，并通过严谨的临床研究设计，为实现肿瘤精准诊疗提供助力。
关键词：肿瘤;;异质性;;多组学;;生境成像;;影像组学;;精准医学;;人工智能
