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作者：尹丹青;贺映波;任静;
单位：空军军医大学西京医院放射科;渭南市第一医院放射科;
摘要：肾细胞癌是泌尿系统最常见的恶性肿瘤之一。影像组学作为一种无创、高效的诊断方法，能够提取肉眼不可见的高通量影像信息，为肾癌精准诊断和评估提供了新的可能。然而，影像组学通常将整个肿瘤视为同质区域，忽略了瘤内异质性，且生物可解释性差。生境成像作为一种新兴的基于生物学环境的影像学技术，可利用定量影像学标志物描绘肿瘤个体内具有相似生物学特征的不同空间区域，从而可视化和量化肿瘤内部异质性。本文对影像组学和生境成像在肾细胞癌中的研究进展进行综述和展望。
关键词：癌,肾细胞;;影像组学;;生境成像;;人工智能;;深度学习;;机器学习;;综述
