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作者：尹丹青;袁蕾;张景良;马丽娜;秦卫军;张静;宦怡;任静;
单位：空军军医大学西京医院放射诊断科;空军军医大学西京医院泌尿外科;延安大学附属医院;空军军医大学西京医院病理科;
摘要：目的 探讨增强CT生境成像术前无创可视化预测肾透明细胞癌（ccRCC）病理分级的价值。资料与方法 回顾性分析2020年1月—2023年12月空军军医大学西京医院经病理证实的240例ccRCC的增强CT影像及临床资料。按7∶3随机分为训练集与测试集，术后依据国际泌尿病理协会分级分为低级别组（Ⅰ～Ⅱ级）与高级别组（Ⅲ～Ⅳ级）。基于洗入与洗出参数图，通过K-means聚类将肿瘤分为低、中、高灌注3个生境亚区，并计算各亚区体积分数。采用Logistic回归从生境特征及临床变量（包括性别、年龄、肿瘤大小等）中筛选预测因子，分别构建临床模型、生境成像模型及临床-生境成像模型，并通过受试者工作特征曲线、校准曲线和决策曲线评估模型性能。结果 生境3较生境1、2具有更高的洗出和洗入梯度，提示为高灌注区，其在低级别组占比显著高于高级别组（Z=-7.71、-5.11,P<0.01）。多因素Logistic回归显示，高血压、肿瘤最大径和血小板淋巴细胞比值是高级别ccRCC的独立危险因素，生境3占比为其保护因素（OR=0.297,95%CI 0.184～0.479）。训练集中临床-生境成像模型的预测效能最高（曲线下面积0.938），显著优于临床模型（曲线下面积0.801,Z=-3.832,P<0.01）和生境成像模型（曲线下面积0.895,Z=-2.157,P=0.031）。结论 临床-生境成像模型预测ccRCC病理分级的效能最高，增强CT生境成像对预测ccRCC病理分级有显著增益效能，有望指导临床实现精准化诊疗。
关键词：癌,肾细胞;;体层摄影术,X线计算机;;影像组学;;生境成像;;病理学,外科;;预测
基金资助：国家自然科学基金项目(82220108004,82302244);; 西京医院助推项目创新医学专项研究(XJZT25CX07)
