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作者：武晓春;刘欣然;
单位：兰州交通大学自动化与电气工程学院;
摘要：针对ZPW-2000移频信号在不平衡牵引电流干扰时低频信号难以检测的问题，提出基于卷积注意力模块的轻量化多尺度神经网络的移频信号低频信息检测方法。首先，根据ZPW-2000移频信号的载频范围，使用不同卷积核大小的多尺度层提取相应载频调制下的移频信号特征；其次，建立线性倒残差模块实现网络轻量化，在保证网络检测准确率的同时减少网络参数，缩短网络检测时长；最后，引入卷积注意力模块，标定通道和空间特征权重，提升网络性能，通过全连接层进行分类，输出18种低频信号的概率分布。结果表明：将含有工频谐波干扰等5类噪声的移频信号输入低频检测模型中进行检测，平均准确率可达99.22%，召回率达到99.21%，综合评价指标值为0.992，检测时间不超过0.249 s。该方法检测效果更优，具有良好的抗干扰能力，可为带内噪声干扰条件下检测ZPW-2000移频信号的低频信息提供重要参考。
关键词：轻量化卷积神经网络;;谐波干扰;;多尺度神经网络;;信号检测;;ZPW-2000移频信号
基金资助：中国国家铁路集团有限公司科技研究开发计划课题（N2022G012）
