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作者：李其昌;步兵;赵骏逸;李刚;
单位：北京交通大学先进轨道交通自主运行全国重点实验室;中国铁道科学研究院集团有限公司通信信号研究所;
摘要：针对城轨列控系统面临的信息安全风险日益突出的问题，提出基于人工免疫系统的态势评估（AISSA）方法，即利用城轨列控系统数据特性，设计检测器成熟机制和攻击检测方法，实时感知城轨列控系统遭受的网络攻击；设计检测器克隆和变异机制，进一步丰富检测器种群，提高城轨列控系统感知网络攻击的能力；仿真试验模拟城轨列控系统遭受不同强度身份认证拒绝服务攻击和TCP拒绝服务攻击，采用AIS-SA方法感知网络攻击并实时量化系统的安全态势。结果表明：AIS-SA方法感知网络攻击的能力较强，当检测器进化至25代时，对身份认证拒绝服务攻击的检测率为96.81%、误报率为0.25%，对TCP拒绝服务攻击的检测率为98.46%、误报率为1.32%，与其他方法相比检测率较高且误报率较低；此外，AIS-SA方法能表征不同攻击强度下城轨列控系统安全态势，当攻击强度增大时实时态势量化值升高，反之减小；仿真结果验证了AIS-SA方法的有效性和准确性。
关键词：城轨;;列控系统;;信息安全;;态势评估;;人工免疫;;检测器
基金资助：北京市自然科学基金-丰台轨道交通前沿研究联合基金资助项目（L211002）;; 中国国家铁路集团有限公司科技研究开发计划课题（L2021G003）;; 北京交通大学先进轨道交通自主运行全国重点实验室自主课题项目（RAO2023ZZ004）;; 城市轨道交通北京实验室资助项目（I18H10010）
