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作者：黄望莉;王馨莹;
单位：上海大学上海电影学院;
摘要：流媒体内容平台奈飞于2022年底开始转型部署“奈飞机器学习平台”(MLP),以匹配剪辑算法为代表，基于机器学习和计算机视觉(人工智能技术)实现多模态内容理解。“奈飞机器学习平台”将应用于原创剧集内容制作和发行全流程，赋能面向订阅会员的个性化内容服务，预示着流媒体将从传统内容制作、发行平台转型成为“媒介机器学习”基础设施。伴随生成式人工智能引发的应用和监管问题，当前“奈飞机器学习平台”又为创意产业带来新一轮“媒介机器学习”冲击。不同于生成式人工智能日趋成熟的提示词研究和“拼装”美学特征，以奈飞匹配剪辑算法为代表的“媒介机器学习”在“规模理论”影响下对“数据洪流”进行特征提取，出于明确的营销意图向用户输出定制化视觉体验，以此强化推荐系统效能、提高用户留存率。回顾匹配剪辑在先锋艺术时期与计算机视觉领域的算法演进，当前奈飞匹配剪辑算法已然脱离构成主义趣味，在流媒体深耕“媒介机器学习”的转型策略下展露出理解/重构“媒介”的“算法文化”。在此趋势下，“媒介机器学习”虽然赋能流媒体平台快速迭代其创意理念，但同时也促使内容创作生态彻底融入庞大的算法推荐系统。
关键词：奈飞;;媒介机器学习;;流媒体转型;;算法文化批评
基金资助：国家社会科学基金一般项目“新冠疫情冲击下我国与老越缅三国陆地边境沿线治理困境及应对研究”(22BGJ066)
