来源：期刊VIP网 时间：
作者：原伟;罗卫萍;
单位：国防科技大学外国语学院;
摘要：虚假新闻的自动分析与检验具有较高研究价值和现实意义。本文通过建立真假新闻语料库，考察了俄语虚假新闻在词特征层面的差异，结果表明：虚假新闻倾向使用多词、短词、简单词、单音节词来传递信息，文本难度相对较低；词频分布符合Zipf定律，但真假新闻的拟合优度差异不大；在传递确凿事实信息的名词、数词、专有名词使用上频数低于真实新闻；多使用二元搭配，较少使用多元搭配，经济性特征较为显著；语言有简化倾向，相比陈述已有事实，更倾向表达设想与意愿；5个总体特征、14个多样性特征、11个分布特征、5个搭配特征和17个词法特征指标与真实新闻具有统计学差异，使用上述指标进行真假新闻自动聚类效果良好。
关键词：语料库;;俄语;;虚假新闻;;词特征;;自动聚类
基金资助：国家社会科学基金重大项目“改革开放以来中国贫困治理对外话语体系的建构与传播研究”(20&ZD140);国家社会科学基金重大项目“新华现汉俄译工程”(19ZDA317);国家社会科学基金重点项目“大型汉外中央文献多语复合平行语料库群的创建及应用研究”(20AZD130);国家社会科学基金项目“基于可比语料库和本体的俄汉网络新闻话题监测与情感识别研究”(18BYY235);; 河南省哲学社会科学规划项目“基于外媒多模态新闻可比语料库的涉华突发事件监测与态势感知”(2021BYY024)
