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作者：刘炯;王小勇;王利敏;黄新荞;杨春梅;舒健;
单位：西南医科大学附属医院放射科;核医学与分子影像四川省重点实验室;
摘要：目的 探讨MRI影像组学联合临床特征的列线图术前无创预测肝外胆管癌程序性死亡配体1表达状态的价值。资料与方法 回顾性搜集2011年1月—2021年12月西南医科大学附属医院经手术病理确诊的肝外胆管癌87例，以7∶3随机拆分为训练集和测试集。使用3D-Slicer软件在MRI图像上逐层勾画感兴趣区，并提取影像组学特征，然后进行数据标准化、特征降维及筛选。采用高斯朴素贝叶斯构建影像组学模型，同时获取影像组学评分。利用多因素Logistic回归筛选临床特征，并分别构建临床模型和联合模型。采用受试者工作特征曲线下面积（AUC）对3种模型预测效能进行评估，通过校准曲线和决策曲线评估联合模型列线图拟合优度和临床净收益。结果 最终筛选出9个影像组学特征和3个临床特征，临床特征分别为谷丙转氨酶（P=0.020）、谷草转氨酶（P=0.025）、总胆红素（P=0.026）。联合模型的预测效能（训练集AUC 0.813，测试集AUC 0.818）优于单独的临床模型（训练集AUC 0.711，测试集AUC 0.705）和影像组学模型（训练集AUC 0.769，测试集AUC 0.767）。校准曲线与决策曲线表明联合模型列线图拟合优度佳，并可取得较好的临床净获益。结论 基于术前多序列MRI图像的影像组学评分以及谷丙转氨酶、谷草转氨酶、总胆红素3种临床特征，构建联合模型列线图，能有效预测肝外胆管癌程序性死亡配体1表达状态，为患者精准个性化的免疫治疗提供指导。
关键词：肝外胆管癌;;磁共振成像;;程序性死亡配体1;;B7-H1抗原;;影像组学;;列线图表
基金资助：国家自然科学基金（82272077）;; 四川省科学技术厅重点研发项目（2022YFS0070）
