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作者：郑国锋;潘曦;
单位：华东理工大学;
摘要：随着深度学习技术的广泛应用，计算机对语言复杂性和上下文信息的理解能力显著提升。但术语翻译依然是机器翻译领域的难题，机器翻译译后编辑和自动译后编辑重点修改内容均与术语翻译相关。术语机器翻译主要面临数据资源缺乏和术语复杂性两大挑战。本研究认为，利用生成式人工智能的交互性，通过人机交互的术语译前编辑和人机交互的术语译后编辑，能够有效应对因术语复杂性和术语数据资源缺乏给机器翻译带来的挑战。翻译实践证明，这些方法能显著提升术语机器翻译的表现。
