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作者：张裕;罗晨;王斌;马春生;
单位：贵州电网有限责任公司电网规划研究中心;河海大学能源与电气学院;
摘要：为了进一步应对光伏型电网突发的情况，设计了一种基于改进秃鹰搜索算法（IBES）光伏型电网分区故障定位方法。在Sinusoidal映射的基础上形成高品质的初始秃鹰种群，在秃鹰搜索算法（BES）中引进非变异算子、交叉算子等，不断提高算法搜索能力，此模型的可靠性及有效性得到验证。研究结果表明：相较于鲸鱼算法（WOA）、果蝇算法（FFA）、正弦与余弦算法（SCA）,IBES算法既确保了收敛速率，又保证了定位准确性，IBES的显著优势得到验证。分区方式可大幅度减少定位维度，使得求解速率及精度大幅度提高。相比BES模型，求解精度提高1.72%，速率提高30.5%。IBES模型在定位故障区段方面具有更快的速率及更高的准确性。该研究可以拓宽到齿轮箱故障诊断、管道泄漏位置定位等相关的机械控制领域，具有较好的推广价值。
关键词：分布式电源;;故障定位;;改进秃鹰搜索算法;;分区模型
基金资助：国网贵州省电力有限公司资助项目（GZKJXM20220035）
